91美女视频-亚洲免费观看视频-欧美a∨-久热在线视频-日韩黄网站-成av人片在线观看www-久操综合-超碰av在线播放-性欧美欧美巨大69-婷婷二区-av男人的天堂网-中文字幕一区在线播放-玖草在线观看-国产网址在线观看-免费在线不卡av

目前DeepSeek已經開源算力需求較小，各行各業都可以自己訓練自己的專屬AI了。
相信像西門子三菱這種廠家也已經開始時AI的訓練，說不定不久后我們就能看到相應的應用，這可能對各位電氣工程師的工作帶來很大的增益。
我能想到的兩個方面
1.通過AI編寫程序，只要在軟件里給AI講清楚控制邏輯和IO，協議等，就可以由AI完成編程。且在調試過程中AI也可以進行協助。
2.對于最終客戶來說，他們的技術人員將程序上傳給AI，AI通過邏輯分析能力解構程序，AI可以像老師傅一樣回答技術人員的各種問題。比如M1繼電器的作用是什么？伺服為什么不動了？

個人認為以上對于目前的AI來說并不難，如果做出來了，AI 將會是一個非常好用的調試工具。時代不會因為個人的好惡而停下腳步，大家也要有心里準備啊。

講一句個人的感受,工控是軟硬件的結合.AI最多只能解決軟件問題,還別說現在軟件問題都解決不徹底呢.目前我使用AI就是給自己找思路,AI寫的程序只能說提供一個方向彌補一些細節的問題

引用

引用第17樓大貓0v0于2025-02-24 13:57發表的  :
講一句個人的感受,工控是軟硬件的結合.AI最多只能解決軟件問題,還別說現在軟件問題都解決不徹底呢.目前我使用AI就是給自己找思路,AI寫的程序只能說提供一個方向彌補一些細節的問題

我是使用ST和SCL編程,講實話編程的時間只占很小一部分.大部分時間都是在調試排查各種問題還有跟機械工程師對接.還有跟各個部門人員扯皮